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우리나라 숙박시장 2005-2023

‘우리나라 숙박시장 2005-2023’ 보고서는 7월 말 업데이트된 데이터베이스를 기반으로 ‘우리나라 숙박시장 2005-2022’를 업데이트한 것입니다. 우리나라 숙박시장에 대한 포괄적 조망을 확보하기 위한 출발점으로, 2005년부터 2023년까지 우리나라 숙박시장 전체의 공급과 수요의 역학 관계를 분석합니다. 이를 기반으로, 17개 시도 단위 보고서가 순차적으로 발행될 예정이며, 시도 단위 보고서는 유료로 제공됩니다.
목차
1. 숙박업의 이해

① 숙박업 범위와 의미

우리나라에서 ‘숙박업’은 여러가지 의미로 혼용되고 있습니다. 숙박상품을 시장에 공급하는 행위인 숙박사업의 의미로 사용되기도 하고, 이러한 행위의 주체인 숙박업체를 의미하기도 하며, 이들 전체를 포괄적으로 지칭하는 숙박산업의 의미로 사용되기도 합니다. 이러한 혼용은 종종 관련 법령이나 통계의 해석에 착오를 불러오고, 이러한 오해들이 오랜 기간 방치되고 누적되면서 결국 해결이 어려운 문제들로 귀결되는 경우가 빈번하게 발생합니다.

② 숙박사업의 요소

숙박사업은 자신의 집이 아닌 곳에서 한시적으로 머물러야 하는 이들에게 하루 단위로 장소와 서비스를 제공하는 것을 의미합니다. 즉, 넓은 의미의 숙박시설과 여기에서 서비스를 생산하여 제공하는 숙박업체가 출발점입니다. 좁은 의미의 숙박시설이 건축법에 따라 용도가 ‘숙박시설’로 지정된 건물을 지칭하는 반면, 넓은 의미의 숙박시설은 숙박업의 영위가 허용되는 모든 건물들을 포함합니다. 예를 들어, 농어촌민박으로 사용되는 단독주택좁은 의미의 숙박시설은 아니지만, 넓은 의미의 숙박시설이라고 할 수 있습니다.

③ 소유와 운영의 분리

전통적으로 숙박업체가 숙박시설의 소유주인 경우가 대부분이었기 때문에, 이들을 구분하는 데 큰 의미가 있지 않았습니다. 그러나, 숙박산업의 규모가 성장하고 경쟁이 치열해지면서 숙박업체숙박시설 소유주가 분리되기 시작했습니다. 무엇보다 상충하는 자금 운용의 주기를 분리할 필요가 있었는데, 숙박시설 소유주가 장기적 운용을 통해 차익을 확보해야 했던 반면, 숙박업체는 단기적 운용을 통해 영업이익을 확보해야 했습니다.

2. 보고서의 해석

① 숙박업소의 정의

숙박업소숙박시설숙박업체가 결합되어 독립적으로 숙박상품을 생산 및 판매하는 자산의 최소 단위를 의미합니다. 이는 소유와 운영의 분리로 보편화된, 숙박시설숙박업체 간의 다대다 대응에 기반을 두고 있습니다. 예를 들어, 하나의 숙박시설에서 여러 숙박업체들이 독립적으로 숙박사업을 영위하는 경우, 숙박업소 수는 숙박업체 수와 같습니다. 반면, 하나의 숙박업체가 여러 지역의 숙박시설들을 독립적으로 운영하는 경우 숙박업소 수는 숙박시설 수와 같습니다.

② 공급의 분류

본 보고서에서는 자체 설정한 숙박업소 유형분류를 공급의 분류 체계로 사용하며, 여기에는 개별 법령에 따른 숙박업소의 유형, 건축법에 따른 숙박시설의 건물용도, 업종코드에 따른 숙박업체의 업태종목 분류 체계가 종합적으로 반영되어 있습니다. 이에 따라, 숙박업소 데이터는 관광호텔, 일반호텔, 휴양콘도, 일반숙박, 생활숙박, 농어촌민박, 도시민박, 기타숙박으로 분류 및 집계됩니다.

③ 공급의 측정

공급 물량은 크게 업소수, 객실수, 판매가능객실수를 통해 측정될 수 있습니다. 여기에서 판매가능객실수는 객실수에 연간 영업일수를 곱한 값으로, 하루 단위로 판매되는 객실 상품이 1년 동안 공급된 총량을 의미합니다. 또한, 객실수를 업소수로 나눈 평균객실수를 통해 숙박업소 유형별 규모의 영세성이 측정될 수 있습니다. 본 보고서에서는 각 공급 지표에 대한 연평균증감률과 특정 연도 또는 기간의 점유율을 통해 공급의 추이 및 현황을 측정합니다.

④ 수요의 분류

숙박수요는 자신의 집이 아닌 곳에서 한시적으로 머물러야 하는 이들을 의미합니다. 숙박수요는 다양한 기준에 따라 분류될 수 있는데, 본 보고서에서는 출신지역에 따라 크게 내국인 수요와 외국인 수요로, 여행목적에 따라 크게 관광기타 수요로 분류하여 집계합니다. 한편, 내국인 수요는 연령대에 따라, 외국인 수요는 국적에 따라 소비패턴이 현격하게 구분되는 경우가 많아, 그에 따라 더욱 세분하는 것 또한 가능합니다.

⑤ 수요의 측정

수요 물량은 크게 숙박객수를 통해, 판매 물량은 판매객실수를 통해 측정될 수 있습니다. 다만, 여기에는 실제 소비로 이어진 물량만 포함되며, 잠재 수요 전체가 포함되지는 않습니다. 또한, 판매객실수를 판매가능객실수로 나눈 객실가동률과 숙박객수를 판매객실수로 나눈 판매실당숙박객수를 통해 수요와 공급의 균형 및 수요군별 생산성이 측정될 수 있습니다. 본 보고서에서는 각 수요 지표에 대한 특정 연도 또는 기간의 점유율과 변동성을 통해 수요의 추이, 현황 및 안정성을 측정합니다. 여기에서 변동성은 특정 기간의 표준편차를 평균으로 나눈 값이 사용됩니다.

3. 공급 추이 및 현황
2023 vs 2022
업소수
객실수

① 숙박업소 유형의 다변화

우리나라의 숙박업소는 2005년 3만3천여개에서 2023년 6만3천여개로 연평균 3.6% 증가했습니다. 특히, 농어촌민박, 도시민박, 생활숙박과 같이 비교적 새로 생겨난 유형들의 증가세가 두드러졌던 반면, 전통적으로 업소수의 가장 큰 비중을 차지했던 일반숙박의 경우 지속적인 감소세를 이어오고 있습니다. 2023년에도 이러한 추세가 이어졌는데 도시민박이 26.1% 증가하며 폭발적인 성장세를 보였고, 생활숙박이 10.4%, 농어촌민박이 6.8%로 뒤를 이었습니다. 반면, 일반숙박은 4.0% 감소했습니다.

Data Source: Lobin Co. DB (updated 2024-07-27 17:00 UTC+9)

농어촌민박은 2005년 말 사업등록 체계가 신고제에서 지정제로 변경되면서 현황이 집계되기 시작하여 가파른 성장을 이어오고 있습니다. 한편, 2011년 말에는 도시민박이 신설되었고, 2012년 초에는 생활숙박일반숙박에서 분리되면서 2012년부터 이들의 현황이 집계되기 시작했습니다.

한편, 상대적으로 진입장벽이 높은 호텔 또한 꾸준한 증가세를 보였는데, 호텔에 일부 하위 유형이 신설되면서 호텔로 편입된 업소들의 영향이 큰 것으로 추정됩니다. 2009년 호스텔, 2014년 소형호텔의료호텔이 각각 호텔의 하위 분류로 신설되었습니다.

Data Source: Lobin Co. DB (updated 2024-07-27 17:00 UTC+9)

2023년 기준으로, 업소수에서 가장 큰 비중을 차지하는 유형은 농어촌민박으로 전체 업소수의 50%를 차지했으며, 일반숙박이 30%, 생활숙박이 8%로 그 뒤를 이었습니다. 농어촌민박의 경우 2022년 48%에서 2023년 50%로 2% 증가한 반면, 일반숙박의 경우 32%에서 30%로 2% 감소한 것입니다.

객실수는 2005년 75만4천여개에서 2023년 97만9여개로 연평균 1.5% 증가했습니다. 비록 꾸준한 증가세를 유지해 왔지만, 업소수가 연평균 3.6% 증가한 것에 비하면 현저하게 낮은 증가세라고 할 수 있습니다. 가장 큰 이유는 업소수의 증가세가 두드러졌던 농어촌민박도시민박이 상대적으로 영세한 유형들이기 때문인 것으로 판단됩니다.

Data Source: Lobin Co. DB (updated 2024-07-27 17:00 UTC+9)

농어촌민박도시민박의 경우, 법정 용도가 숙박시설이 아닌 단독주택이나 공동주택으로 지정된 시설을 사용하며, 여기에서 숙박사업은 부업으로 영위되는 것을 전제로 합니다. 그리고, 공통적으로 거주에 사용되는 부분과 숙박사업 영위에 사용되는 면적의 합계가 230㎡ 이상이 되지 않도록 면적의 상한을 적용하고 있습니다.

Data Source: Lobin Co. DB (updated 2024-07-27 17:00 UTC+9)

2023년 기준으로, 객실수에서 가장 큰 비중을 차지하는 유형은 여전히 일반숙박으로 전체 객실수의 42%를 차지했으며, 관광호텔이 15%, 생활숙박이 13%, 일반호텔이 12%로 그 뒤를 이었습니다. 일반숙박의 경우 2022년 44%에서 2023년 42%로 2% 감소한 반면, 생활숙박의 경우 12%에서 13%로 증가한 것입니다.

② 숙박업소 규모의 영세화

법령에 따라 규모가 제한된 숙박업소들이 빠르게 증가하면서, 영세화는 숙박산업 전체로 확산되었습니다. 전체 숙박업소평균객실수는 2005년 23실이었던 것이 2023년 15실로 연평균 2.1% 감소했습니다.

Data Source: Lobin Co. DB (updated 2024-07-27 17:00 UTC+9)

숙박산업의 영세화에 가장 큰 지분을 가지고 있는 농어촌민박의 평균객실수는 2013년부터 2023년까지 연평균 2.1% 감소하였고, 2023년에도 3.8% 감소하며 자체적으로도 영세화가 가속되었습니다. 2013년부터 2023년까지 객실수가 연평균 11.2% 증가하며 공급이 대폭 늘어난 생활숙박 또한 평균객실수가 연평균 0.8% 감소하며 점진적인 영세화 추세를 나타냈습니다. 다만, 2023년에는 평균객실수가 1.5% 증가하며 영세화 속도가 다소 완화되었습니다.

Data Source: Lobin Co. DB (updated 2024-07-27 17:00 UTC+9)

2023년 기준으로, 단위 규모가 가장 큰 업소 유형은 평균객실수 194실휴양콘도였으며, 108실의 관광호텔과 51실의 일반호텔이 뒤를 이었습니다.

휴양콘도의 경우, 평균객실수가 2013년부터 2023년까지 연평균 1.3% 감소했으나, 다른 유형의 숙박업소들에 비해서는 여전히 큰 규모를 유지했습니다. 다만, 2023년에는 2.2%로 다소 큰 폭의 감소세를 보였습니다. 반대로, 일반호텔의 평균객실수는 51실로 비교적 규모가 큰 편에 속했는데, 이는 2013년부터 연평균 2.1% 꾸준하게 증가해온 결과였습니다.

가장 영세한 숙박업소는 평균객실수 2실의 도시민박이었고, 농어촌민박 또한 평균객실수 3실로 비슷한 수준을 보였습니다. 도시민박의 경우, 2023년 평균객실수가 8.5% 감소하며 영세화가 가속되는 모습을 보였는데, 초창기에 등장했던 이른바 게스트하우스 형식의 업소가 줄어들고 더욱 규모가 작은 공유숙박 형식의 업소들이 늘어난 것에 기인하는 것으로 판단됩니다.

4. 수요 추이 및 현황
2023 vs 2022
내국인
외국인

① 내국인 관광 중심 시장

내국인 관광 수요는 우리나라 숙박시장에 가장 큰 물량을 안정적으로 공급해왔습니다. 2005년부터 2023년까지 내국인 관광 수요는 전체 숙박객수의 73%를 차지했고, 변동성은 22.1%로 가장 안정적인 수준을 유지했습니다.

다만, 2023년에는 내국인 관광 수요가 0.4% 증가에 그쳤고, 숙박객수 점유율은 88%에서 84%로 감소하였습니다. 이는 내국인 수요의 해외 유출이 본격화된 것에 기인하는 것으로 판단됩니다.

Data Source: Lobin Co. DB (updated 2024-07-27 17:00 UTC+9)

국토가 협소하고 교통망이 우수한 우리나라는 대부분의 지역이 1일 생활권에 들어갑니다. 이로 인해, 내국인 수요에서 업무 목적인 경우가 많지 않고, 휴가철에 집중되는 관광 수요가 대부분을 차지합니다. 즉, 내국인 수요의 계절성이 두드러지게 나타나는데, 수요의 계절성이 두드러지는 경우 연간 객실가동률이 상대적으로 낮게 나타나는 경향이 있습니다.

2005년부터 2023년까지 외국인 관광 수요는 전체 숙박객수의 11%를 차지하며 내국인 관광 수요의 뒤를 이었는데, 변동성이 53.3%로 안정성은 취약했던 것으로 나타났습니다. 코로나19로 종적을 감췄던 외국인 관광 수요는 2023년 들어 125.4% 증가하면서 숙박객수 점유율을 4%에서 8%로 끌어 올렸습니다.

Data Source: Lobin Co. DB (updated 2024-07-27 17:00 UTC+9)

대부분의 국가에서 외국인 수요의 소비 가격이 내국인 수요보다 높게 형성되기 때문에, 외국인 수요의 비중이 커질수록 숙박업소의 영업이익이 증가하게 될 가능성 또한 커집니다. 다만, 외국인 수요의 커다란 변동성으로 인해, 외국인 수요에 대한 의존도가 높아질 경우 현금흐름의 안정성 확보를 위한 운전자본 조달의 부담 또한 증가하게 됩니다.

② 일반숙박 중심의 내국인 수요

내국인 수요는 소득, 물가, 금리 같은 내부 요인의 영향을 크게 받는 반면, 환율, 팬데믹, 국제정세 등과 같은 외부 요인의 영향을 상대적으로 덜 받습니다. 실제로 글로벌 금융위기가 전세계로 확산되었던 2009년, MERS가 국내에 유입되었던 2015년, 코로나19가 전세계를 멈춰 서게 했던 2020년에도 내국인 숙박객수에 유의미한 변동은 나타나지 않았습니다.

Data Source: Lobin Co. DB (updated 2024-07-27 17:00 UTC+9)

내국인 수요의 소비패턴은 대체로 공급 물량에 순응하는 패턴을 보였습니다. 2013년부터 2023년까지 가장 많은 객실을 공급했던 일반숙박내국인 숙박객수 점유율 51%로 가장 큰 비중을 차지했고, 가장 적은 객실을 공급했던 도시민박의 내국인 숙박객수 점유율이 가장 낮았습니다.

Data Source: Lobin Co. DB (updated 2024-07-27 17:00 UTC+9)

같은 기간, 내국인 수요는 8.9%의 변동성을 보인 휴양콘도에서 가장 안정적으로 유지됐고, 55.7%의 변동성을 보인 도시민박에서 안정성이 가장 취약했던 것으로 나타났습니다. 다른 유형들의 경우, 일반숙박, 생활숙박, 기타숙박의 변동성이 낮았던 반면, 농어촌민박, 관광호텔, 일반호텔의 변동성은 상대적으로 크게 나타났습니다.

③ 2023년, 노령층의 귀환

2023년 내국인 수요에 나타나는 가장 큰 특징은 코로나19를 거치며 극도로 위축되었던 60대 이상의 노령층 수요가 팬데믹 이전 수준으로 회복되었다는 것과 팬데믹 기간 우리나라 숙박시장을  이끌었던 20대 청년층 수요가 팬데믹 이전 수준으로 회귀했다는 것입니다. 

Data Source: Lobin Co. DB (updated 2024-07-27 17:00 UTC+9)

2019년 내국인 숙박객수 점유율이 각각 18%와 20%로 비슷한 수준을 보였던 60대 이상과 20대 수요는 2021년 12%와 23%까지 격차를 벌렸다가, 2023년에는 20%와 18%로 오히려 역전되었습니다. 2023년 60대 이상 숙박객이 22.8% 증가했던 반면, 20대 숙박객은 9.9% 감소했습니다. 건강 관련 문제에 민감한 노령층이 뒤늦게 숙박시장에 복귀한 반면, 국경이 개방되면서 청년층의 해외 유출이 본격화된 때문으로 판단됩니다.

④ 호텔 중심의 외국인 수요

한편, 외국인 수요는 환율, 팬데믹, 국제정세 등과 같은 외부 요인의 영향을 크게 받습니다. 또한, 다양한 국적의 숙박객들이 포함되기 때문에 국가별 소득, 물가, 금리 같은 요인의 영향이 복합적으로 작용합니다. 따라서, 내국인 수요에 비해 변동성이 크게 나타납니다. 예를 들어, 2009년부터 2012년까지 엔화 가치 상승으로 가파르게 증가했던 일본인 숙박객수는 2013년 엔화 가치 하락과 함께 빠르게 감소했습니다. 한편, 한류를 따라 2013년부터 2014년까지 폭발적으로 증가했던 중국인 숙박객수는 2015년 MERS와 2016년 사드 배치에 따른 한한령으로 급감했습니다.

Data Source: Lobin Co. DB (updated 2024-07-27 17:00 UTC+9)

외국인 수요는 숙박업소의 단위 규모가 비교적 큰 호텔에 집중되는 경향을 보였습니다. 2013년부터 2023년까지 관광호텔일반호텔외국인 숙박객수의 54%를 흡수했던 반면, 상대적으로 영세한 농어촌민박, 도시민박, 기타숙박의 외국인 숙박객수 점유율은 미미했습니다.

Data Source: Lobin Co. DB (updated 2024-07-27 17:00 UTC+9)

같은 기간, 외국인 숙박객수 점유율이 미미했던 농어촌민박, 도시민박, 기타숙박을 제외하면, 외국인 수요는 38.1%의 변동성을 보인 생활숙박에서 그나마 안정적으로 유지됐고, 85.4%의 변동성을 보인 휴양콘도에서의 안정성이 가장 취약했습니다. 외국인 수요의 2012년부터 2022년 변동성과 2013년부터 2023년 변동성이 크게 달라진 이유는 외국인 수요의 변동성을 더욱 증폭시킨 팬데믹의 영향 범위가 10년중 3년에서 4년으로 늘었기 때문입니다.

⑤ 2023년, 중국인의 귀환

2023년 외국인 수요에 나타나는 가장 큰 특징은 코로나19를 거치며 종적을 감췄던 중국, 일본, 대만, 홍콩 숙박객들이 팬데믹 이전 수준으로 회복되었다는 것과 팬데믹 직후 가장 먼저 우리나라를 찾았던 미국 숙박객들이 크게 감소했다는 것입니다. 

Data Source: Lobin Co. DB (updated 2024-07-27 17:00 UTC+9)

2019년 외국인 숙박객수 점유율은 중국인 35%, 일본인 11%, 미국인 10% 순서였습니다. 2020년 코로나19로 국경이 닫히면서 점유율의 의미가 사라졌다가, 2022년 국경이 다시 열리기 시작하면서 그 의미를 되찾았습니다. 2022년 외국인 숙박객수 점유율은 미국인 30%, 중국인 22%, 일본인 9% 순서로, 미국인 숙박객이 가장 빠른 회복세를 보였습니다. 그리고, 2023년이 되면서 중국인 41%, 미국인 14%, 일본인 12% 순서로 팬데믹 이전 수준을 회복해가고 있습니다.

5. 수요와 공급의 균형
2023 vs 2022
판매객실수
객실가동률

숙박시장에서 수요와 공급의 비대칭은 숙박업소 유형별 객실수와 숙박객수의 점유율 차이를 통해 관찰할 수 있습니다. 2013년부터 2023년까지 전체 객실수의 52%를 공급했던 일반숙박은 전체 숙박객수의 49%를 흡수했습니다. 같은 기간, 전체 객실수의 25%를 공급했던 호텔은 전체 숙박객수의 31%를 흡수했습니다. 즉, 일반숙박의 경우 수요보다 공급이 많았고, 호텔의 경우 수요가 공급보다 많았다고 할 수 있습니다.

Data Source: Lobin Co. DB (updated 2024-07-27 17:00 UTC+9)

숙박시장은 항상 비대칭적 수요와 공급의 절충 지점을 찾아냅니다. 판매객실수는 이러한 절충 지점을 물량으로 나타낸 지표이며, 시장 점유율의 측정 기준으로 사용됩니다.

2013년부터 2023년까지, 객실수의 25%와 숙박객수의 31%를 차지했던 호텔판매객실수의 29%를 차지했습니다. 호텔의 경우 공급 점유율보다 수요 점유율이 높았고, 실제 소비는 그 중간에서 절충된 만큼 발생했던 것이라고 할 수 있습니다.

반면, 객실수의 52%와 숙박객수의 49%를 차지했던 일반숙박판매객실수의 48%를 차지했습니다. 흥미로운 점은, 우리나라 숙박시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지하는 일반숙박의 소비 물량은 공급이나 수요보다 더 작았다는 것입니다. 이는 공급이 편중된 경우에 나타나는 현상으로, 일반숙박이 필요한 곳에 고르게 분포하기보다, 있는 곳에 몰려있음을 의미합니다.

Data Source: Lobin Co. DB (updated 2024-07-27 17:00 UTC+9)

객실가동률은 수요와 공급의 절충 물량을 공급 물량 대비 비율로 나타낸 지표입니다. 수요와 공급의 균형 상태 측정 기준으로, 수치가 높을수록 수요 초과, 낮을수록 공급 초과인 상태를 의미합니다. 2013년부터 2023년까지의 객실가동률관광호텔이 60.6%로 가장 높았고, 일반숙박이 43.0%로 가장 낮았습니다. 즉, 시장 점유율이 가장 높은 일반숙박에서 초과 공급의 징후가 나타나는 것이라고 할 수 있습니다.

다만, 2023년에는 일반숙박객실가동률이 49.4%로 상승했고, 오히려 도시민박객실가동률이 35.4%로 주저앉았습니다. 이는 시장 점유율이 가장 높은 일반숙박의 경우 숙박시장 전반의 회복세를 나타냈던 반면, 도시민박의 경우 숙박시장의 회복 속도보다 빠르게 증가하는 공급의 영향이 나타났던 것으로 볼 수 있습니다. 한편, 2013년부터 2023년까지 일반숙박이 변동성 8.7%로 안정적인 객실가동률을 유지했던 반면, 도시민박의 변동성은 34.4%로 취약한 안정성을 보였습니다.

한편, 판매객실수객실가동률의 해석에는 주의가 필요합니다. 수요와 공급 물량의 비대칭만이 아니라 숙박객의 생산성에 의해서도 영향을 받을 수 있기 때문입니다. 이를테면, 수요군에 따라 같은 수의 객실에 더 많거나 적은 숙박객이 투숙하는 소비패턴이 존재할 수 있습니다. 여기에서 같은 수의 객실에 더 많은 숙박객이 투숙하는 경우 숙박객당 생산성이 낮고, 더 적은 숙박객이 투숙하는 경우 숙박객당 생산성이 높은 것으로 판단하게 됩니다.

Data Source: Lobin Co. DB (updated 2024-07-27 17:00 UTC+9)

판매실당숙박객수는 이러한 숙박객의 생산성을 측정하는 지표입니다. 2013년부터 2023년까지 숙박객당 생산성이 가장 높게 나타났던 숙박업소는 판매실당숙박객수가 가장 낮은 휴양콘도였고, 판매실당숙박객수가 가장 높은 도시민박의 숙박객당 생산성이 가장 낮았습니다. 다만, 이 기간 중 판매실당숙박객수가 연평균 10.0% 감소한 도시민박의 생산성이 가장 큰 폭으로 개선되었습니다.

2023년, 가장 높은 생산성을 보인 숙박업소는 판매실당숙박객수 1.6명을 유지한  휴양콘도였고, 농어촌민박생활숙박이 뒤를 이었습니다. 반면, 2013년부터 2023년까지 도시민박에 이어 두번째로 낮은 생산성을 보였던 일반호텔의 경우, 도시민박과 달리 2023년 판매실당숙박객수가 2.8명으로 소폭 감소하는 데 그치며 가장 낮은 생산성을 보였습니다.

물론, 판매실당숙박객수가 단순히 숙박객의 생산성 문제가 아닌, 시장 상황에 대한 숙박객의 반응일 수 있습니다. 예를 들어, 원하는 시기와 장소에 원하는 유형의 숙박업소 객실이 부족하거나, 원하는 숙박업소가 있더라도 가격이 지나치게 상승하여 부담이 가중된 상황이라면, 더 많은 수의 숙박객들이 더 적은 수의 객실에 투숙하려 할 수 있기 때문입니다.

6. 보고서의 활용
① 데이터 대시보드
본 보고서에 사용된 데이터는 별도의 데이터 대시보드를 통해 제공됩니다. Microsoft Power BI 기반의 데이터 대시보드에서는 연도별, 숙박업소 유형별, 지역별 필터를 통해 필요한 데이터를 선택적으로 추출하여 열람할 수 있으며, 이와 관련한 세부사항은 데이터 대시보드 이용안내 문서에서 확인하시기 바랍니다.
② 지역별 보고서
2024년 데이터가 추가되는 2025년 4월, 17개 시도 단위 보고서가 순차적으로 발행될 예정입니다. 시도 단위 보고서는 광역행정구역별 숙박시장의 특징을 더 상세하게 분석하며, 숙박시설 투자 및 숙박업체 경영과 관련하여 더욱 직접적인 인사이트를 제공합니다. 시도 단위 보고서 구입과 관련하여 결제 및 제공 형식 등의 세부사항은 본 홈페이지, 본 보고서 페이지, 유료 대시보드 페이지를 통해 사전에 공지될 예정입니다.
※ 지역별 보고서 구매를 미리 예약하시면, 할인된 가격에 보고서를 받아보실 수 있습니다.
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③ 이용시 주의사항
본 컨텐츠 및 본 컨텐츠에 포함된 데이터는 시장분석 등을 위한 참고자료로 제공되는 것으로, 다양한 통계 자료 기반으로 자체 개발 알고리즘을 통해 추정한 데이터를 포함하고 있습니다. 로빈컴퍼니는 이에 대한 정확성 및 적절성 등을 보장하거나 데이터 이용에 대한 책임을 부담하지 않습니다. 데이터 가공 관련 세부사항은 데이터 프로세싱 문서를 참고하시고, 기타 문의사항은 여기 에 메시지로 남겨주시기 바랍니다.
※ 본 보고서 인용시 아래 HTML 태그를 사용하여 출처와 링크를 함께 표기하시기 바랍니다.
				
					<a href="https://lobin.co/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">로빈컴퍼니</a>, "<a href="https://lobin.co/insight/lodging-market-korea-2023/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">우리나라 숙박시장 2005-2023</a>"
				
			
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유료 대시보드 이용신청

로빈의 유료 대시보드를 통해 우리나라 숙박시장의 경쟁환경에 대한 포괄적 조망을 확보할 수 있습니다.

2024년 이용료는 660,000원 220,000원(부가세 포함)이며, 접근권한을 부여받은 후 1년간 2024년 12월 31일까지 자유롭게 대시보드를 이용할 수 있습니다.

유료 대시보드 이용과 관련한 세부사항은 여기 에서 확인하시기 바랍니다.

자료출처

  • GDP: GDP, Current $US (World Bank Open Data)
  • 업소수: Compendium of Tourism Statistics (UNWTO), 숙박업 현황 (행정안전부)
  • 객실수: Compendium of Tourism Statistics (UNWTO), 숙박업 현황 (행정안전부)
  • 숙박산업 GDP: Value Added by Industry (BEA), National Accounts (Cabinet Office), GDP of Indonesia (BPS), 경제활동별 GDP 및 GNI (한국은행), 경제총조사 (통계청)
  • 기간: 2017-2021

※ 우리나라의 경우 농어촌민박 및 도시민박을 제외한 일반 및 생활 숙박업소들이 포함되며, 비교 대상 국가는 미국 및 아시아 주요 국가들 중 객실수 통계에 전체 숙박업소 유형이 포함되고 숙박산업의 GDP 기여도 통계 확보가 가능한 국가들로 한정.

자료출처

  • 인구수: Population, Total (World Bank Open Data)
  • GDP: GDP, Current $US (World Bank Open Data)
  • 객실수: Compendium of Tourism Statistics (UNWTO), 숙박업 현황 (행정안전부)
  • 숙박산업 GDP: Value Added by Industry (BEA), National Accounts (Cabinet Office), GDP of Indonesia (BPS), 경제활동별 GDP 및 GNI (한국은행), 경제총조사 (통계청)
  • 기간: 2017-2021

※ 우리나라의 경우 농어촌민박 및 도시민박을 제외한 일반 및 생활 숙박업소들이 포함되며, 비교 대상 국가는 미국 및 아시아 주요 국가들 중 객실수 통계에 전체 숙박업소 유형이 포함되고 숙박산업의 GDP 기여도 통계 확보가 가능한 국가들로 한정.

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자료출처

  • 한국: 숙박업 현황 (행정안전부), 관광숙박업 등록현황 (문화체육관광부)
  • 미국: Census Database (STR)
  • 기간: 2021년 말 기준

※ 우리나라의 경우 농어촌민박 및 도시빈박을 제외한 일반 및 생활 숙박업소가 포함되며, 공통적으로 숙박업소들의 개업일부터 폐업일 또는 2020년 12월 31일까지 기준으로 생애주기를 산출하였고, 동일 항목에 대한 결과가 출처에 따라 다른 경우 알고리즘에 의한 보정치 사용.

자료출처

  • 한국: 숙박업 현황 (행정안전부), 관광숙박업 등록현황 (문화체육관광부), 경제총조사 (통계청), 호텔업 운영현황 (한국호텔업협회), 전자공시시스템 (금융감독원), Trends Report (STR)
  • 미국: Compendium of Tourism Statistics (UNWTO), Census Database (STR), Trends Report (STR)
  • 기간: 2005-2021

※ 우리나라의 경우 농어촌민박 및 도시민박을 제외한 일반 및 생활 숙박업소가 포함되며, 공통적으로 전체 숙박업소 수 대비 매출 데이터의 실명 또는 익명 확보가 가능한 개별 숙박업소 수의 비율로 가시성을 산출하였고, 동일 항목에 대한 결과가 출처에 따라 다른 경우 알고리즘에 의한 보정치 사용.

자료출처

  • 숙박객(한국): 국민여행조사 (문화체육관광부), 외래관광객조사 (문화체육관광부), 호텔업 운영현황 (한국호텔업협회)
  • 객실수(한국): 숙박업 현황 (행정안전부), 관광숙박업 등록현황 (문화체육관광부)
  • 숙박객(미국): Compendium of Tourism Statistics (UNWTO), Trends Report (STR)
  • 객실수(미국): Compendium of Tourism Statistics (UNWTO), Census Database (STR)
  • 기간: 2005-2020

※ 우리나라의 경우 농어촌민박 및 도시민박을 제외한 일반 및 생활 숙박업소를 포함하며, 공통적으로 동일 항목에 대한 결과가 출처에 따라 다른 경우 알고리즘에 의한 보정치 사용.