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자산 인텔리전스
자산 인텔리전스에서는 개별 숙박시설의 생산성 및 효율성을 진단하고, 개선 전략을 도출하여 사업계획을 최적화할 수 있는 플랫폼으로, 숙박시설의 매매, 투자, 대출, 회생 등과 관련한 의사결정의 기준으로 활용될 수 있습니다.
목차

자산 인텔리전스는 포지셔닝 진단과 사업계획 수립으로 구성됩니다. 포지셔닝 진단에서는 이용자가 직접 입력하는 개별 숙박시설의 과거 데이터와 개별적으로 설정된 경쟁자산군의 데이터의 비교분석을 통해 성장성 및 효율성 개선의 기회를 발굴할 수 있습니다. 사업계획 수립에서는 인공지능 알고리즘에 의한 경쟁자산군의 향후 전망 데이터를 기반으로 개별 숙박시설의 향후 사업계획을 이용자가 직접 수립할 수 있습니다.

1. 자산 등록

자산 인텔리전스 서비스를 이용하기 위해서는 먼저 분석 대상 숙박시설과 해당 숙박시설의 데이터를 등록하고, 경쟁자산군을 설정해야 합니다. 기존 숙박시설을 선택하여 등록하거나, 개발 또는 리모델링 예정 숙박시설을 신규로 등록할 수 있습니다.

기존 숙박시설 등록시, 이름을 통해 검색하거나 지역 및 등급을 지정 검색하여 선택할 수 있습니다. 이 경우, 숙박시설의 규모 및 연령 등과 같은 기본사항이 자동으로 추출되며 직접 입력하실 필요가 없습니다. 다만, 개발 예정 숙박시설의 신규 등록이나 숙박시설의 시설 규모 및 면적의 변경을 수반하는 리모델링의 경우, 기본사항을 직접 입력하셔야 합니다.

숙박시설을 등록한 후에는, 해당 숙박시설의 손익 및 매출 등에 관한 데이터를 입력해야 합니다. 입력 방식에는 선별된 최소한의 항목을 입력하는 초보자 모드와 세부 항목들을 일괄 입력해야 하는 전문가 모드가 있습니다. 입력 항목이 많을수록 분석의 정확도는 향상되지만, 잘못된 정보를 입력하는 경우가 빈번하게 발생하여 현재 전문가 모드는 접근을 차단하고 있습니다.

초보자 모드에서 숙박시설 데이터 입력시, 필요 항목은 통계 기준년도, 연간 영업일수, 객실가동률, 객실 매출, 총매출, 종사자수, 연간급여, 간접비용, 판매관리비, 영업비용, 총자산, 감가상각비, 자본이며, 각각에 대한 정의는 숙박업 용어사전을 참고하실 수 있습니다. 디럭스 등급 회원의 경우, 포인트 결제 후 인공지능 알고리즘에 의한 자산 통계 추정치를 활용하여 시간을 절약할 수 있습니다.

숙박시설의 데이터 입력이 완료된 후에는 해당 자산에 대한 경쟁자산군을 설정해야 하며, 해당 숙박시설을 제외한 최대 10개의 숙박시설이 포함될 수 있습니다. 스탠더드 회원의 경우 경쟁자산군 전체가 인공지능 알고리즘을 통해 자동 선택되며, 디럭스 회원의 경우 5개까지 이용자가 직접 선택할 수 있습니다. 경쟁자산의 직접 선택은 기존 숙박시설 중에 선택 가능하며, 직접 선택하는 경우 기존 숙박시설을 내 자산으로 등록하는 것과 동일한 방법을 따릅니다.

단, 자동 선택 대상의 경쟁 숙박시설 중 통계 데이터가 확보된 자산의 수가 50% 미만일 경우 경쟁자산군이 설정되지 않을 수 있습니다. 예를 들어, 스탠더드 회원의 경우 자동 선택되어야 하는 10개 숙박시설 중 5개 이상의 통계 데이터가 데이터베이스에 존재하는 경우에 한하여 경쟁자산군이 설정됩니다. 디럭스 회원이 3개의 숙박시설을 직접 선택하는 경우 자동 선택 대상인 7개 숙박시설 중, 4개 이상의 통계 데이터가 데이터베이스에 존재하는 경우에 한하여 경쟁자산군이 설정됩니다. 경쟁 지역 및 유형의 범위가 커질수록 경쟁자산군이 설정될 확률은 상승하게 됩니다.

단일 이용자가 복수의 자산을 등록할 수 있으며, 단일 숙박시설에 복수의 자산 통계 데이터와 경쟁자산군이 등록될 수 있습니다.

2. 포지셔닝 진단

분석 대상 숙박시설 및 해당 숙박시설의 데이터 등록과 경쟁자산군 설정이 완료되면 포지셔닝 진단 데이터셋을 생성할 수 있습니다. 순서는 등록한 자산 중 분석 대상 자산을 선택한 후, 해당 숙박시설에 등록된 경쟁자산군을 선택합니다.

내 자산과 경쟁자산군이 선택되면, 생성하고자 하는 데이터셋의 이름을 입력하고 포지셔닝 진단 데이터셋을 생성할 수 있습니다.

포지셔닝 진단 데이터셋을 생성하면, 시계열 및 스냅샷 데이터셋과 마찬가지로 총 6개의 탭으로 구성된 데이터셋이 화면에 출력됩니다.

첫번째 탭은 분석요약으로, 대상 자산 및 경쟁자산군의 개요와 대상 자산의 주요 지표를 경쟁자산군 평균 및 해당 시장 평균과 비교분석한 내용이 정리되어 나타납니다. 분석요약에서는 항목별로 시각화된 그래프와 함께 장기간 및 최근 3개 연도 변동 추이에 따른 분석 코멘트가 함께 제공됩니다. 나머지 탭에서는 분석요약의 근거가 되는 세부 항목들의 분석 내용이 시각화된 표 또는 그래프로 제공됩니다. 시계열 지표, 공급 및 수요, 가격 및 매출, 운영비용, 이익 및 자산가치로 구성된 각각의 탭에는 관련 항목들을 분석하여 시각화한 표 또는 그래프가 포함됩니다. 표와 그래프의 형식은 시계열 및 스냅샷 데이터에서 제공되는 형식과 동일하나, 여기에 분석 대상 자산의 포지셔닝이 함께 표기됩니다.

호텔리시스는 사업계획 수립 서비스의 기반이 되는 향후 전망 알고리즘을 개발 중에 있으며, 사업계획 수립 서비스는 알고리즘의 개발 및 검증이 완료된 후에 이용하실 수 있습니다. 아울러, 숙박시설 데이터 입력과 관련하여 전문가 모드의 입력 에러를 줄이고, 포지셔닝 진단과 관련하여 이용자가 필요에 따라 분석 항목을 직접 설정하거나 변경할 수 있도록 인터페이스를 개선해갈 계획입니다.

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자료출처

  • GDP: GDP, Current $US (World Bank Open Data)
  • 업소수: Compendium of Tourism Statistics (UNWTO), 숙박업 현황 (행정안전부)
  • 객실수: Compendium of Tourism Statistics (UNWTO), 숙박업 현황 (행정안전부)
  • 숙박산업 GDP: Value Added by Industry (BEA), National Accounts (Cabinet Office), GDP of Indonesia (BPS), 경제활동별 GDP 및 GNI (한국은행), 경제총조사 (통계청)
  • 기간: 2017-2021

※ 우리나라의 경우 농어촌민박 및 도시민박을 제외한 일반 및 생활 숙박업소들이 포함되며, 비교 대상 국가는 미국 및 아시아 주요 국가들 중 객실수 통계에 전체 숙박업소 유형이 포함되고 숙박산업의 GDP 기여도 통계 확보가 가능한 국가들로 한정.

자료출처

  • 인구수: Population, Total (World Bank Open Data)
  • GDP: GDP, Current $US (World Bank Open Data)
  • 객실수: Compendium of Tourism Statistics (UNWTO), 숙박업 현황 (행정안전부)
  • 숙박산업 GDP: Value Added by Industry (BEA), National Accounts (Cabinet Office), GDP of Indonesia (BPS), 경제활동별 GDP 및 GNI (한국은행), 경제총조사 (통계청)
  • 기간: 2017-2021

※ 우리나라의 경우 농어촌민박 및 도시민박을 제외한 일반 및 생활 숙박업소들이 포함되며, 비교 대상 국가는 미국 및 아시아 주요 국가들 중 객실수 통계에 전체 숙박업소 유형이 포함되고 숙박산업의 GDP 기여도 통계 확보가 가능한 국가들로 한정.

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자료출처

  • 한국: 숙박업 현황 (행정안전부), 관광숙박업 등록현황 (문화체육관광부)
  • 미국: Census Database (STR)
  • 기간: 2021년 말 기준

※ 우리나라의 경우 농어촌민박 및 도시빈박을 제외한 일반 및 생활 숙박업소가 포함되며, 공통적으로 숙박업소들의 개업일부터 폐업일 또는 2020년 12월 31일까지 기준으로 생애주기를 산출하였고, 동일 항목에 대한 결과가 출처에 따라 다른 경우 알고리즘에 의한 보정치 사용.

자료출처

  • 한국: 숙박업 현황 (행정안전부), 관광숙박업 등록현황 (문화체육관광부), 경제총조사 (통계청), 호텔업 운영현황 (한국호텔업협회), 전자공시시스템 (금융감독원), Trends Report (STR)
  • 미국: Compendium of Tourism Statistics (UNWTO), Census Database (STR), Trends Report (STR)
  • 기간: 2005-2021

※ 우리나라의 경우 농어촌민박 및 도시민박을 제외한 일반 및 생활 숙박업소가 포함되며, 공통적으로 전체 숙박업소 수 대비 매출 데이터의 실명 또는 익명 확보가 가능한 개별 숙박업소 수의 비율로 가시성을 산출하였고, 동일 항목에 대한 결과가 출처에 따라 다른 경우 알고리즘에 의한 보정치 사용.

자료출처

  • 숙박객(한국): 국민여행조사 (문화체육관광부), 외래관광객조사 (문화체육관광부), 호텔업 운영현황 (한국호텔업협회)
  • 객실수(한국): 숙박업 현황 (행정안전부), 관광숙박업 등록현황 (문화체육관광부)
  • 숙박객(미국): Compendium of Tourism Statistics (UNWTO), Trends Report (STR)
  • 객실수(미국): Compendium of Tourism Statistics (UNWTO), Census Database (STR)
  • 기간: 2005-2020

※ 우리나라의 경우 농어촌민박 및 도시민박을 제외한 일반 및 생활 숙박업소를 포함하며, 공통적으로 동일 항목에 대한 결과가 출처에 따라 다른 경우 알고리즘에 의한 보정치 사용.