컨설팅 > 컨설팅 접근방식

컨설팅 접근방식

1. 숙박업의 리스크

우리나라 숙박업의 가장 큰 리스크는 짧은 수명이라고 할 수 있습니다. 숙박업은 경제적 수명이 40년에 이르는 자산을 기반으로 하는데, 수명이 짧다는 것은 결국 자산을 효과적으로 활용하지 못했다는 의미이기 때문입니다.

2005~2024 동안, 우리나라 숙박업 평균수명은 14년으로 경제적 수명의 35%에 불과합니다. 즉, 숙박업에 투자나 대출을 실행하려면, 14년 이내에 회수가 가능해야 하고, 이후 자산을 다르게 활용할 수도 있어야 합니다.

2. 숙박업 리스크 관리

① 상품 경쟁력 유지

우리나라 숙박업소 평균객실수는 2009년 20.1실에서 2024년 12.7실로 연평균 3.0% 감소했습니다. 그리고, 평균연령은 2009년 15.2년에서 2024년 13.0년으로 연평균 1.0% 감소했습니다. 즉, 숙박업소 영세화와 함께 수명이 단축되었습니다.

* 자료출처: 로빈 데이터베이스 (2025-04-15 업데이트)

영세 숙박업소들은 상품 구성이 단편적일 수밖에 없기 때문에, 단기 또는 장기, 개인 또는 가족 단위 등 다양한 유형의 숙박 수요를 흡수하는 데 한계가 존재합니다. 즉, 역동적인 시장의 변화에 대응하는 데 있어 분명한 약점을 가지고 있습니다.

로빈컴퍼니는 상품 구성이 제한적인 영세 숙박업소가 무리한 투자를 통해 규모를 확장하기보다 탄력적 운영을 통해 수요를 다변화하도록 합니다. 로빈 데이터베이스를 통해 숙박시장별 수요 구성과 특징이 정확하게 포착됩니다.

② 운영 안정성 유지

2012년 관광숙박시설법 시행 이후 2015년부터 공급이 늘어나기 시작하면서 우리나라 숙박업소 폐업률은 증가하기 시작했습니다. 그리고, 영세 숙박업소가 급증한 2019년 폐업률 증가세는 더욱 가속되었습니다. 코로나19 영향으로 2021년 정점을 찍었던 숙박업소 폐업률은 여전히 높은 수준을 유지하고 있습니다.

* 자료출처: 로빈 데이터베이스 (2025-04-15 업데이트)

불확실성이 증가하는 시장환경에서 숙박업 매출에는 그 영향이 더욱 증폭되어 나타납니다. 특히, 이러한 매출 변동성에 더욱 취약한 영세 숙박업소의 경우, 비용 탄력성과 재무 건전성을 적정 수준으로 유지하는 것이 무엇보다 중요합니다.

로빈컴퍼니는 고정비와 변동비 구성을 최적화함으로써, 숙박시장의 호황은 물론 불황에도 효과적으로 대응할 수 있는 비용 탄력성을 확보합니다. 또한, 비용 탄력성이 지속적으로 유지될 수 있도록 정기적으로 모니터링 합니다.

③ 재무 건전성 유지

알트만 Z-스코어는 기업의 파산 위험을 측정하는 지표로, 신용평가사들이 활용하는 핵심 알고리즘의 하나입니다. 서비스업은 Z-스코어가 1.23 미만일 때 파산 위험이 큰 것으로 판단하는데, 우리나라 숙박업의 파산 위험은 매우 큽니다.

* 자료출처: 기업경영분석 (한국은행, KOSIS), 로빈 데이터베이스 (2025-04-15 업데이트)

숙박업과 같은 서비스업은 유동성, 누적수익성, 생산성, 재무구조를 통해 알트만 Z -스코어를 산출하며, 자산 규모가 작고 현금 유동성이 풍부할수록 Z-스코어가 상승합니다. 이 경우, 금융권에서의 자금 조달이 상대적으로 원활해질 수 있습니다.

로빈컴퍼니는 자산에 대한 부담을 최소화하고 현금 유동성을 최대화할 수 있는 재무구조를 도출합니다. 그리고, 업체별 여건에 따라 최적화합니다. 또한, 재무 건전성이 지속적으로 유지될 수 있도록 정기적으로 모니터링 합니다.

위로 스크롤
Step 1 of 2

데이터 대시보드 2024 이용신청

데이터 대시보드 2024는 2005년부터 2024년까지 전국 및 17개 시도의 숙박업소 유형별 상세 데이터를 Power BI 대시보드로 시각화하여 제공합니다.

※ 이용기간 중 2025년 데이터가 업데이트되는 경우에도, 이용기한까지 추가 과금 없이 데이터 대시보드를 이용할 수 있습니다.

자료출처

  • GDP: GDP, Current $US (World Bank Open Data)
  • 업소수: Compendium of Tourism Statistics (UNWTO), 숙박업 현황 (행정안전부)
  • 객실수: Compendium of Tourism Statistics (UNWTO), 숙박업 현황 (행정안전부)
  • 숙박산업 GDP: Value Added by Industry (BEA), National Accounts (Cabinet Office), GDP of Indonesia (BPS), 경제활동별 GDP 및 GNI (한국은행), 경제총조사 (통계청)
  • 기간: 2017-2021

※ 우리나라의 경우 농어촌민박 및 도시민박을 제외한 일반 및 생활 숙박업소들이 포함되며, 비교 대상 국가는 미국 및 아시아 주요 국가들 중 객실수 통계에 전체 숙박업소 유형이 포함되고 숙박산업의 GDP 기여도 통계 확보가 가능한 국가들로 한정.

자료출처

  • 인구수: Population, Total (World Bank Open Data)
  • GDP: GDP, Current $US (World Bank Open Data)
  • 객실수: Compendium of Tourism Statistics (UNWTO), 숙박업 현황 (행정안전부)
  • 숙박산업 GDP: Value Added by Industry (BEA), National Accounts (Cabinet Office), GDP of Indonesia (BPS), 경제활동별 GDP 및 GNI (한국은행), 경제총조사 (통계청)
  • 기간: 2017-2021

※ 우리나라의 경우 농어촌민박 및 도시민박을 제외한 일반 및 생활 숙박업소들이 포함되며, 비교 대상 국가는 미국 및 아시아 주요 국가들 중 객실수 통계에 전체 숙박업소 유형이 포함되고 숙박산업의 GDP 기여도 통계 확보가 가능한 국가들로 한정.

서비스 준비중입니다.

1:1 문의

※ 로빈컴퍼니 및 제3자의 명예 손상 또는 업무 방해를 목적으로 하거나, 외설적, 폭력적 또는 로빈컴퍼니의 업무와 무관한 내용을 포함하는 메세지는 시스템에 의해 자동으로 차단되며, 관리자에게 전달되지 않습니다.

자료출처

  • 한국: 숙박업 현황 (행정안전부), 관광숙박업 등록현황 (문화체육관광부)
  • 미국: Census Database (STR)
  • 기간: 2021년 말 기준

※ 우리나라의 경우 농어촌민박 및 도시빈박을 제외한 일반 및 생활 숙박업소가 포함되며, 공통적으로 숙박업소들의 개업일부터 폐업일 또는 2020년 12월 31일까지 기준으로 생애주기를 산출하였고, 동일 항목에 대한 결과가 출처에 따라 다른 경우 알고리즘에 의한 보정치 사용.

자료출처

  • 한국: 숙박업 현황 (행정안전부), 관광숙박업 등록현황 (문화체육관광부), 경제총조사 (통계청), 호텔업 운영현황 (한국호텔업협회), 전자공시시스템 (금융감독원), Trends Report (STR)
  • 미국: Compendium of Tourism Statistics (UNWTO), Census Database (STR), Trends Report (STR)
  • 기간: 2005-2021

※ 우리나라의 경우 농어촌민박 및 도시민박을 제외한 일반 및 생활 숙박업소가 포함되며, 공통적으로 전체 숙박업소 수 대비 매출 데이터의 실명 또는 익명 확보가 가능한 개별 숙박업소 수의 비율로 가시성을 산출하였고, 동일 항목에 대한 결과가 출처에 따라 다른 경우 알고리즘에 의한 보정치 사용.

자료출처

  • 숙박객(한국): 국민여행조사 (문화체육관광부), 외래관광객조사 (문화체육관광부), 호텔업 운영현황 (한국호텔업협회)
  • 객실수(한국): 숙박업 현황 (행정안전부), 관광숙박업 등록현황 (문화체육관광부)
  • 숙박객(미국): Compendium of Tourism Statistics (UNWTO), Trends Report (STR)
  • 객실수(미국): Compendium of Tourism Statistics (UNWTO), Census Database (STR)
  • 기간: 2005-2020

※ 우리나라의 경우 농어촌민박 및 도시민박을 제외한 일반 및 생활 숙박업소를 포함하며, 공통적으로 동일 항목에 대한 결과가 출처에 따라 다른 경우 알고리즘에 의한 보정치 사용.