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우리나라 숙박시장 2024 : 부산

2024년 부산에서는 771㎢의 면적에 3,266천명의 인구가 거주했고, 1,906개의 업소가 평균 352일 동안 매일 44,569실의 객실을 공급했습니다. 이중, 71.6%가 평균 108,407원에 판매되었고, 판매실당 평균 2.0명이 투숙했습니다.
목차

2024
부산
전국 대비
면적 (㎢)
771
0.8%
인구 (명)
3,266천
6.4%
지역내총생산 (원)
121,199십억
4.7%
업소수
1,906
3.2%
객실수
44,569
5.9%
객실가동률
71.6%
107.9%
실당숙박객수 (명)
2.0
93.3%
ADR (원)
108,407
96.8%
RevPAR (원)
77,652
104.5%
* 지역내총생산은 국내총생산 2024년 성장률 기반으로 추정.

1. 공급
2024년 부산은 전국 숙박상품의 5.8%를 공급했고, 이중 여관이 52.4%로 가장 큰 비중을 차지했습니다. 업소 평균연령은 전국 평균의 163.2%으로 공급의 장기적 안정성이 우수했고, 평균영업일수는 전국 평균의 99.1%로 공급의 단기적 안정성이 무난했습니다. 평균객실수는 전국 평균의 184.2%로 영세화가 제한적인 것으로 나타났습니다.
① 업소수
2024년 부산의 업소수는 총 1,906개로 2023년 대비 9.3% 증가했으며, 이중 도시민박이 77.2%로 가장 큰 증가세를 보였습니다. 지난 5년 동안 부산의 업소수는 연평균 2.1% 증가해왔고, 도시민박은 연평균 28.4% 증가해왔습니다.
2024년 부산의 업소수는 전국 59,619개의 3.2%였고, 이중 여관이 53.5%로 가장 큰 비중을 차지했습니다.
② 평균연령*
2024년 부산의 업소 평균연령은 21.3년으로 전국 평균의 163.2% 수준이었는데, 평균연령 32.3년의 여관이 업소수의 53.5%를 차지한 데 기인합니다. 부산은 공급의 장기적 안정성이 우수한 숙박시장이라고 할 수 있습니다.
③ 객실수
2024년 부산의 객실수는 총 44,569실로 2023년 대비 2.4% 증가했으며, 이중 도시민박이 65.6%로 가장 큰 증가세를 보였습니다. 지난 5년 동안 부산의 객실수는 연평균 0.7% 감소해왔고, 도시민박은 연평균 21.3% 증가해왔습니다.
2024년 부산의 객실수는 전국 756,965실의 5.9%였고, 이중 여관이 50.8%로 가장 큰 비중을 차지했습니다.
④ 평균객실수*
2024년 부산의 업소당 평균객실수는 23실로 전국 평균의 184.2% 수준이었고, 지난 5년 동안 연평균 2.7% 감소해왔습니다. 부산은 다른 지역에 비해 영세화가 제한적인 숙박시장이라고 할 수 있습니다.
⑤ 판매가능객실수*
2024년 부산의 판매가능객실수는 총 15,699천실로 2023년 대비 2.1% 증가했으며, 이중 도시민박이 41.4%로 가장 큰 증가세를 보였습니다. 지난 5년 동안 부산 전체로 연평균 0.5% 감소해왔고, 도시민박은 연평균 13.6% 증가해왔습니다.
2024년 부산의 판매가능객실수는 전국 268,936천실의 5.8%였고, 여관이 52.4%로 가장 큰 비중을 차지했습니다.
⑥ 평균영업일수*
2024년 부산의 업소당 평균영업일수는 352일로 전국 평균의 99.1% 수준이었습니다. 이는 전국 평균과 유사한 수준으로, 개폐업률이 전국 평균 수준임을 의미합니다. 부산은 공급의 단기적 안정성이 무난한 숙박시장이라고 할 수 있습니다.

2. 수요
2024년 부산은 전국 판매 물량의 6.3%를 차지했고, 이중 여관이 57.7%로 가장 큰 비중을 차지했습니다. 출신 및 목적별로는 외국인 기타 판매 물량이 12.6%로 가장 크게 증가했습니다. 실당숙박객수는 전국 평균의 93.3%로 개인 및 커플 단위 숙박객이 수요의 주축을 형성했고, 객실가동률은 71.6%로 전국 평균의 107.9% 수준을 기록했습니다.
22,437
① 출신 및 목적별 숙박객수*
2024년 부산 숙박객은 총 22,437천명으로 2023년 대비 0.3% 감소했으며, 내국인 기타 숙박객이 27.7%로 가장 크게 감소했습니다. 지난 5년 동안 부산 숙박객은 연평균 23.8% 증가해왔고, 내국인 기타 숙박객은 연평균 25.6% 감소해왔습니다.
2024년 부산 숙박객은 전국 381,754천명의 5.9%였고, 이중 내국인 관광 숙박객이 70.7%로 가장 큰 비중을 차지했습니다.
22,437
② 업소 유형별 숙박객수*
2024년 부산에서는 여관 숙박객이 2.4%로 가장 큰 감소세를 보였고, 기타숙박 숙박객이 29.3%로 가장 큰 증가세를 보였습니다. 지난 5년 동안 여관 숙박객은 연평균 20.0% 증가해왔고, 기타숙박 숙박객은 연평균 0.0% 증가해왔습니다.
2024년 부산에서는 여관 숙박객이 55.6%로 가장 큰 비중을 차지했고, 관광호텔 숙박객이 24.1%로 뒤를 이었습니다.
③ 실당숙박객수*
2024년 부산의 실당숙박객은 2.0명으로 전국 평균의 93.3% 수준이었습니다. 이는 전국 평균을 하회하는 수준으로, 개인 및 커플 단위 숙박객이 주축 수요를 형성하고 있음을 의미합니다. 즉, 부산은 수요의 계절성이 완만하거나 낮게 나타날 수 있는 숙박시장이라고 할 수 있습니다.
11,245
④ 출신 및 목적별 판매객실수*
2024년 부산에서는 총 11,245천실이 판매되어 2023년 대비 8.0% 증가했으며, 외국인 기타 물량이 12.6%로 가장 크게 증가했습니다. 지난 5년 동안 부산 전체로 연평균 17.9% 증가해왔고, 외국인 기타 물량은 연평균 67.3% 증가해왔습니다.
2024년 부산 판매 물량은 전국 178,497천실의 6.3%였고, 내국인 관광 물량이 72.9%로 가장 큰 비중을 차지했습니다.
11,245
⑤ 업소 유형별 판매객실수*
2024년 부산에서는 기타숙박 판매객실수가 40.1%로 가장 큰 증가세를 보였고, 여인숙의 경우 3.7%로 가장 큰 감소세를 보였습니다. 지난 5년 동안 기타숙박 판매객실수는 연평균 0.0% 증가해왔고, 여인숙의 경우 연평균 12.3% 증가해왔습니다.
2024년 부산에서는 여관 판매 물량이 57.7%로 가장 큰 비중을 차지했고, 관광호텔이 24.7%로 뒤를 이었습니다.
⑥ 객실가동률*
2024년 부산의 객실가동률은 71.6%로 2023년 대비 5.8% 증가했고, 5.1% 증가한 전국 평균의 107.9% 수준을 기록했습니다. 유형별로 보면 여관이 78.9%로 가장 높은 객실가동률을 보였습니다.

3. 가격
2024년 부산은 전국 객실매출의 6.1%를 차지했고, 이중 여관이 46.5%로 가장 큰 비중을 차지했습니다. 명목 가격인 ADR은 전국 평균의 96.8%인 108,407원이었고, 관광호텔에서 161,495원으로 가장 높았습니다. 실질 가격인 RevPAR는 전국 평균의 104.5%인 77,652원이었고, 관광호텔에서 107,752원으로 가장 높았습니다.
① 객실매출
2024년 부산의 객실매출은 총 1,219,062백만원으로 2023년 대비 15.9% 증가했으며, 이중 생활숙박이 31.0%로 가장 큰 증가세를 보였습니다. 지난 5년 동안 부산 전체로 연평균 26.4% 증가해왔고, 생활숙박은 연평균 46.0% 증가해왔습니다.
2024년 부산의 객실매출은 전국 19,988,062백만원의 6.1%였고, 여관이 46.5%로 가장 큰 비중을 차지했습니다.
② ADR*
2024년 부산의 ADR은 108,407원으로 2023년 대비 7.3% 증가했고, 전국 평균의 96.8% 수준을 기록했습니다. 유형별로는 관광호텔에서 161,495원으로 가장 높게 나타났고, 여인숙에서 59,645원으로 가장 낮게 나타났습니다.
지난 5년 동안 10.0%의 변동성을 보인 부산의 ADR은 12.5%의 변동성을 보인 전국 평균보다 높은 안정성을 보였습니다.
③ RevPAR*
2024년 부산의 RevPAR는 77,652원으로 2023년 대비 13.5% 증가했고, 전국 평균의 104.5% 수준을 기록했습니다. 유형별로는 관광호텔에서 107,752원으로 가장 높게 나타났고, 기타숙박에서 23,058원으로 가장 낮게 나타났습니다.
2024년 객실가동률이 전국 평균 대비 107.9% 수준으로 우수한 실적을 기록하면서, RevPAR는 전국 평균 대비 104.5% 수준을 기록했습니다.

4. 결론
기회 요인: 투자의 경우 규모가 영세하고 판매 실적이 저조한 농어촌민박의 리모델링 및 클러스터링을 통한 실적 개선의 기회가 존재하며, 운영의 경우 대규모 단체 수요 비중이 큰 기타숙박의 수요 구성 다변화를 통한 객실가동률 개선 기회가 존재하는 것으로 판단됩니다.
위협 요인: 상대적으로 위협 요인이 많지 않은 시장이며, 투자의 경우 상대적으로 규모가 크고 판매 실적이 저조한 소형호텔의 부실화 위험이 다소 존재하는 것으로 판단됩니다.

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* 주석
  1. 평균연령 = 연령 합계 ÷ 업소수. 특정 지역, 유형 및 경쟁업소들의 연령 합계를 업소수로 나누어 공급의 장기적 안정성 측정. 업소 생애주기가 길수록 평균연령이 높음. 
  2. 평균객실수 = 객실수 합계 ÷ 업소수. 특정 지역, 유형 및 경쟁업소들의 객실수 합계를 업소수로 나누어 해당 그룹에 포함되는 숙박업소의 영세성 측정.
  3. 판매가능객실수 = 객실수 × 영업일수. 통상 하루 단위로 판매되는 숙박상품의 공급 물량.
  4. 평균영업일수 = 영업일수 합계 ÷ 업소수 = 판매가능객실수 ÷ 객실수. 특정 지역, 유형 및 경쟁업소들의 영업일수 합계를 업소수로 나누어 공급의 단기적 안정성 측정. 개폐업이 많을수록 평균영업일수가 짧음.
  5. 숙박객수: 통상 하루 단위로 판매되는 숙박상품의 수요 물량. 2명이 1개의 객실에 1일 동안 투숙하거나, 1명이 1개의 객실에 2일 동안 투숙하는 경우, 숙박객수는 모두 2명.
  6. 실당숙박객수 = 숙박객수 ÷ 판매객실수. 특정 지역, 유형 및 경쟁업소들의 숙박객수 합계를 판매객실수 합계로 나누어 수요 구성 추정. 위 숙박객수 사례에서 실당숙박객수는 각각 2명 및 1명.
  7. 판매객실수: 통상 하루 단위로 판매되는 숙박상품의 판매 물량. 위 숙박객수 사례에서 판매객실수는 각각 1실 및 2실.
  8. 객실가동률 = (판매객실수 ÷ 판매가능객실수) × 100. 숙박상품의 공급 물량 대비 판매 물량의 비율. 상품 경쟁력 및 가격 적정성 등에 대한 측정 지표.
  9. ADR = 객실매출 ÷ 판매객실수. 통상 하루 단위로 판매되는 숙박상품의 명목 가격.
  10. RevPAR = 객실매출 ÷ 판매가능객실수 = ADR × 객실가동률. 통상 하루 단위로 판매되는 숙박상품의 실질 가격.
  11. 변동성 = (표준편차 ÷ 평균) × 100. 특정 기간 해당 지표의 변동성을 일률적으로 측정 하기 위한 지표의 하나.
* 자료출처
  1. 통계청 (KOSIS): 면적, 인구, 지역내총생산.
  2. 로빈 데이터베이스: 업소수, 업소연령, 객실수, 판매가능객실수, 숙박객수, 판매객실수, 객실매출.
※ 로빈 데이터베이스는 다양한 출처로부터 수집된 통계를 기반으로 로빈컴퍼니의 자체 개발 알고리즘을 통해 추정한 데이터를 포함하고 있습니다. 데이터 가공 방법 및 절차는 데이터 프로세싱 페이지를 참고하시기 바랍니다.
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자료출처

  • GDP: GDP, Current $US (World Bank Open Data)
  • 업소수: Compendium of Tourism Statistics (UNWTO), 숙박업 현황 (행정안전부)
  • 객실수: Compendium of Tourism Statistics (UNWTO), 숙박업 현황 (행정안전부)
  • 숙박산업 GDP: Value Added by Industry (BEA), National Accounts (Cabinet Office), GDP of Indonesia (BPS), 경제활동별 GDP 및 GNI (한국은행), 경제총조사 (통계청)
  • 기간: 2017-2021

※ 우리나라의 경우 농어촌민박 및 도시민박을 제외한 일반 및 생활 숙박업소들이 포함되며, 비교 대상 국가는 미국 및 아시아 주요 국가들 중 객실수 통계에 전체 숙박업소 유형이 포함되고 숙박산업의 GDP 기여도 통계 확보가 가능한 국가들로 한정.

자료출처

  • 인구수: Population, Total (World Bank Open Data)
  • GDP: GDP, Current $US (World Bank Open Data)
  • 객실수: Compendium of Tourism Statistics (UNWTO), 숙박업 현황 (행정안전부)
  • 숙박산업 GDP: Value Added by Industry (BEA), National Accounts (Cabinet Office), GDP of Indonesia (BPS), 경제활동별 GDP 및 GNI (한국은행), 경제총조사 (통계청)
  • 기간: 2017-2021

※ 우리나라의 경우 농어촌민박 및 도시민박을 제외한 일반 및 생활 숙박업소들이 포함되며, 비교 대상 국가는 미국 및 아시아 주요 국가들 중 객실수 통계에 전체 숙박업소 유형이 포함되고 숙박산업의 GDP 기여도 통계 확보가 가능한 국가들로 한정.

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자료출처

  • 한국: 숙박업 현황 (행정안전부), 관광숙박업 등록현황 (문화체육관광부)
  • 미국: Census Database (STR)
  • 기간: 2021년 말 기준

※ 우리나라의 경우 농어촌민박 및 도시빈박을 제외한 일반 및 생활 숙박업소가 포함되며, 공통적으로 숙박업소들의 개업일부터 폐업일 또는 2020년 12월 31일까지 기준으로 생애주기를 산출하였고, 동일 항목에 대한 결과가 출처에 따라 다른 경우 알고리즘에 의한 보정치 사용.

자료출처

  • 한국: 숙박업 현황 (행정안전부), 관광숙박업 등록현황 (문화체육관광부), 경제총조사 (통계청), 호텔업 운영현황 (한국호텔업협회), 전자공시시스템 (금융감독원), Trends Report (STR)
  • 미국: Compendium of Tourism Statistics (UNWTO), Census Database (STR), Trends Report (STR)
  • 기간: 2005-2021

※ 우리나라의 경우 농어촌민박 및 도시민박을 제외한 일반 및 생활 숙박업소가 포함되며, 공통적으로 전체 숙박업소 수 대비 매출 데이터의 실명 또는 익명 확보가 가능한 개별 숙박업소 수의 비율로 가시성을 산출하였고, 동일 항목에 대한 결과가 출처에 따라 다른 경우 알고리즘에 의한 보정치 사용.

자료출처

  • 숙박객(한국): 국민여행조사 (문화체육관광부), 외래관광객조사 (문화체육관광부), 호텔업 운영현황 (한국호텔업협회)
  • 객실수(한국): 숙박업 현황 (행정안전부), 관광숙박업 등록현황 (문화체육관광부)
  • 숙박객(미국): Compendium of Tourism Statistics (UNWTO), Trends Report (STR)
  • 객실수(미국): Compendium of Tourism Statistics (UNWTO), Census Database (STR)
  • 기간: 2005-2020

※ 우리나라의 경우 농어촌민박 및 도시민박을 제외한 일반 및 생활 숙박업소를 포함하며, 공통적으로 동일 항목에 대한 결과가 출처에 따라 다른 경우 알고리즘에 의한 보정치 사용.