제공 데이터의 속성
온오프라인에서 수집된 원본 데이터는 알고리즘을 통해 통일된 기준으로 가공된 후 이용자에게 제공됩니다.
우리나라 숙박시장에 대한 포괄적 가시성을 제공합니다.
숙박시설 유형별 경계가 사라지면서 숙박업 경쟁환경은 더욱 치열해지고 있습니다. 즉, 시장 전체의 경쟁환경을 포괄적으로 판단하여 효과적인 포지셔닝 전략을 수립하는 것이 점점 중요해지고 있습니다. 그러나 숙박시설 유형간 시장 정보 비대칭은 이를 가로막고 있습니다.
시장에 대한 포괄적 가시성은 분업화된 가치사슬이 작동하기 위한 출발점입니다. 고도로 분업화된 숙박업 가치사슬은 운영사, 소유주, 금융사, 자문사의 책임과 의무가 분리되어 있으며, 각각의 자본 비용과 주기가 다릅니다. 즉, 서로 다른 성격의 리스크를 취급하고 있으며, 가치사슬이 정상적으로 작동하기 위해서는 이 모든 리스크가 통합적으로 관리될 필요가 있습니다.
로빈은 전국 모든 유형의 숙박시설 81%에 대한 지난 17년간 재무 데이터를 보유하고 있습니다. 지방자치단체 통계의 경우 모든 공급 정보가 제공되지만 재무 데이터가 제공되지 않고, 한국호텔업협회 통계의 경우 호텔에 국한된 공급 및 매출 데이터가 제공됩니다. 로빈은 과거 영업 이력이 있는 우리나라 모든 유형의 숙박시설에 대한 시설구성, 운영손익, 재무상태, 자산가치 데이터를 제공합니다.
전문성과 기술력 기반으로 가공된 데이터를 제공합니다.
우리나라 숙박업 관련 공공 통계와 민간 데이터가 국내외에 다양하게 존재하고 있습니다. 로빈은 이들의 대부분을 수집하여 활용하고 있습니다만, 이렇게 수집된 데이터를 그대로 이용자에게 제공하지는 않습니다. 여기에는 크게 두 가지의 이유가 있습니다.
- 첫째, 통계 자료간 불일치가 광범위하게 존재합니다. 우리나라의 숙박업 관련 공공 통계는 법정 숙박업 및 숙박시설 분류 체계에 따라 집계되며, 각 유형별로 주무 부처가 다르기 때문에 통계의 집계 또한 각각 독립적으로 진행됩니다. 한편, 각 주무 부처의 업무 초점에 차이가 있기 때문에 각각의 통계가 집계되는 방식과 포함하는 정보의 범위에도 커다란 차이가 존재합니다.
- 둘째, 설문조사 기반 통계의 오염은 불가피합니다. 공급 통계의 경우 지번 및 도로명 주소 체계의 혼재로 인한 오염이 존재하며, 운영실적 통계의 경우 응답자가 제공하는 잘못된 데이터를 바로잡을 수 있는 방법이 현실적으로 존재하지 않습니다. 통계 유의성을 검증하고 보정하는 기법들이 폭넓게 활용되고 있지만, 숙박업의 현금흐름 데이터에 대해서는 한계가 존재합니다.
로빈은 전문성과 기술력이 집약된 인공지능 알고리즘을 통해 가공된 데이터를 제공합니다. 저희는 다양한 통계 자료들을 숙박업 전문성에 기반하여 자체 개발한 머신러닝 알고리즘을 통해 매칭, 보정, 추정, 예측 등의 방법으로 가공합니다. 로빈의 알고리즘은 탄력적 수요와 비탄력적 공급 간의 비대칭으로 인해 발생하는 숙박시장의 변동성을 기존의 어떠한 알고리즘보다 정확하게 포착해 냅니다.
명확한 기준을 기반으로 데이터의 오남용을 지양합니다.
로빈은 자체 유형 분류 체계에 따른 개별 숙박시설 단위 데이터를 활용합니다. 개별 숙박시설 단위 데이터는 법정 숙박시설 유형을 시장 현황에 따라 세분한 자체 유형 분류 체계에 따라 가공됩니다. 이는 가용 통계 데이터의 활용성을 극대화하는 동시에 시장 현황을 더욱 정확하게 반영하여 활용하기 위한 목적입니다. 이와 관련해 로빈 숙박시설 유형 ↗ 페이지를 참고하시기 바랍니다.
이용자는 개별 숙박시설 단위 데이터를 직접 클러스터링하여 경쟁시장 단위 데이터를 추출할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 숙박시설과 직접적인 경쟁 관계에 있는 경쟁 숙박시설들을 이용자가 직접 선택하여 경쟁시장을 구성하고, 합산된 재무 데이터를 추출하여 대상 숙박시설의 재무 데이터와 비교분석함으로써 시장의 변동성에 신속하게 대응할 수 있습니다.
로빈이 제공하는 재무 데이터는 소유주가 아닌 자산에 귀속되는 것을 원칙으로 합니다. 소유주의 영업 외적 재무상태에 의한 영향을 배제함으로써 하고, 시장의 수요와 공급 변동 및 개별 숙박시설의 포지셔닝 변동에 따른 영향을 측정하는 데 초점을 두고 있기 때문입니다. 따라서, 비현금성 수익 및 비용 데이터는 제공되지 않으며, 영업이익 지표는 당기순이익(NI)이 아닌 순영업이익(NOI)을 사용합니다.
- USALI: 매출, 비용, 이익 등 영업손익과 관련된 데이터는 국제숙박업회계기준(USALI)의 적용을 원칙으로 합니다. 물론, USALI의 경우 법정 회계기준은 아니지만, 숙박업의 실질적인 생산성과 효율성을 평가하고 개선 기회를 발굴하는 데 국제회계기준(IFRS)보다 적합합니다.
- IFRS: 자산, 부채, 자본 등 재무현황과 관련된 데이터는 IFRS의 적용을 원칙으로 합니다. 다만, 로빈이 수집하여 활용하는 실제 과거 데이터가 일반적으로인정된회계원칙(GAAP)에 따라 작성된 경우, 이를 IFRS 기준으로 변환하지 않기 때문에 이용자의 주의가 필요합니다.
데이터 서비스 관련 문의: dboard@lobin.co
